Что сдерживает генетическое программирование?

Я проделал изрядную работу с генетическими алгоритмами довольно успешно и до сих пор игнорировал генетическое программирование. Насколько я знаю, большинство программ остаются написанными программистами, и мне любопытно узнать, что сдерживает генетическое программирование?

некоторые возможные объяснения, о которых я подумал:

1. пространство поиска слишком велик, чтобы найти полезные программы среди шума


2. большинств реальные применения не могут поставить достаточные данные к разрешить оценку пригодности такого пространства.


3. трудно уменьшить эффективность много реальных применений вниз к одиночному измерению пригодности. Другими словами, написание подходящей фитнес-функции, вероятно, потребует того же объема работы, что и написание реальной программы.

какие идеи?