Получить биткойн исторические данные [закрыто]



Я хочу сделать свой собственный график биткойнов.



знаете ли вы какой-либо надежный способ получения исторических ценовых данных биткойнов? Есть ли способ получить его с помощью REST? Я видел Bitfloor, который поддерживает REST, но он не возвращает никакого полезного значения, у него есть "внутренняя ошибка сервера".



Я видел также Bitcoincharts, но я думаю, что он ограничен 2000 значениями данных.



не могли бы вы предложить мне какие-либо рамки или системы, чтобы работать над этим?

696   7  

7 ответов:

на самом деле, вы можете получить всю историю Биткойн-трейдов из Bitcoincharts в формате CSV здесь : http://api.bitcoincharts.com/v1/csv/

он обновляется два раза в день для активных обменов, и есть несколько мертвых обменов, тоже.

EDIT: поскольку в CSVs нет заголовков столбцов, вот что они собой представляют : столбец 1) временная метка сделки, столбец 2) Цена, графа 3) объем сделки

вы можете найти много исторических данных здесь:https://www.quandl.com/data/BCHARTS-Bitcoin-Charts-Exchange-Rate-Data

в случае, если вы хотите собрать данные о торговле bitstamp, сформируйте их websocket в более высоком разрешении в течение более длительного периода времени вы можете использовать скрипт log_bitstamp_trades.py ниже.

скрипт использует библиотеки python websocket-client и pusher_client_python, поэтому установите их.

#!/usr/bin/python

import pusherclient
import time
import logging
import sys
import datetime
import signal
import os

logging.basicConfig()
log_file_fd = None

def sigint_and_sigterm_handler(signal, frame):
    global log_file_fd
    log_file_fd.close()
    sys.exit(0)


class BitstampLogger:

    def __init__(self, log_file_path, log_file_reload_path, pusher_key, channel, event):
        self.channel = channel
        self.event = event
        self.log_file_fd = open(log_file_path, "a")
        self.log_file_reload_path = log_file_reload_path
        self.pusher = pusherclient.Pusher(pusher_key)
        self.pusher.connection.logger.setLevel(logging.WARNING)
        self.pusher.connection.bind('pusher:connection_established', self.connect_handler)
        self.pusher.connect()

    def callback(self, data):
        utc_timestamp = time.mktime(datetime.datetime.utcnow().timetuple())
        line = str(utc_timestamp) + " " + data + "\n"
        if os.path.exists(self.log_file_reload_path):
            os.remove(self.log_file_reload_path)
            self.log_file_fd.close()
            self.log_file_fd = open(log_file_path, "a")
        self.log_file_fd.write(line)

    def connect_handler(self, data):
        channel = self.pusher.subscribe(self.channel)
        channel.bind(self.event, self.callback)


def main(log_file_path, log_file_reload_path):
    global log_file_fd
    bitstamp_logger = BitstampLogger(
        log_file_path,
        log_file_reload_path,
        "de504dc5763aeef9ff52",
        "live_trades",
        "trade")
    log_file_fd = bitstamp_logger.log_file_fd
    signal.signal(signal.SIGINT, sigint_and_sigterm_handler)
    signal.signal(signal.SIGTERM, sigint_and_sigterm_handler)
    while True:
        time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    log_file_path = sys.argv[1]
    log_file_reload_path = sys.argv[2]
    main(log_file_path, log_file_reload_path

и logrotate file config

/mnt/data/bitstamp_logs/bitstamp-trade.log
{
    rotate 10000000000
    minsize 10M
    copytruncate
    missingok
    compress
    postrotate
        touch /mnt/data/bitstamp_logs/reload_log > /dev/null
    endscript
}

затем вы можете запустить его на фоне

nohup ./log_bitstamp_trades.py /mnt/data/bitstamp_logs/bitstamp-trade.log /mnt/data/bitstamp_logs/reload_log &

главное пережить этот момент и жить биткоин сведения, являющиеся общедоступными в JSON at этой ссылке. не попробуйте получить доступ к нему более 600 раз за десять минут, иначе они заблокируют ваш IP (плюс, это все равно не нужно;подробнее здесь). Ниже-это C# подход к получению реальных данных:

using (var WebClient = new System.Net.WebClient())
{
     var json = WebClient.DownloadString("https://www.bitstamp.net/api/ticker/");
     string value = Convert.ToString(json);
     // Parse/use from here
}

отсюда, вы можете разобрать JSON и хранить его в базе данных (или с MongoDB вставить) и затем открыть оно.

для исторических данных (в зависимости от базы данных - если это так, как вы подходите к нему), сделайте вставку из плоского файла, который большинство баз данных позволяют использовать (например, с SQL Server можно сделать BULK INSERT С CSV file).

Я написал пример java для этого случая:

использовать библиотеку json.org для получения объекты jsonobject и массивы jsonarray. Пример ниже использует blockchain.info ' S данные, которые могут быть получены как JSONObject.

    public class main 
    {
        public static void main(String[] args) throws MalformedURLException, IOException
        {
            JSONObject data = getJSONfromURL("https://blockchain.info/charts/market-price?format=json");
            JSONArray data_array = data.getJSONArray("values");

            for (int i = 0; i < data_array.length(); i++)
            {
                JSONObject price_point = data_array.getJSONObject(i);

                //  Unix time
                int x = price_point.getInt("x");

                //  Bitcoin price at that time
                double y = price_point.getDouble("y");

                //  Do something with x and y.
            }

        }

        public static JSONObject getJSONfromURL(String URL)
        {
            try
            {
                URLConnection uc;
                URL url = new URL(URL);
                uc = url.openConnection();
                uc.setConnectTimeout(10000);
                uc.addRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0)");
                uc.connect();

                BufferedReader rd = new BufferedReader(
                        new InputStreamReader(uc.getInputStream(), 
                        Charset.forName("UTF-8")));

                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                int cp;
                while ((cp = rd.read()) != -1)
                {
                    sb.append((char)cp);
                }

                String jsonText = (sb.toString());            

                return new JSONObject(jsonText.toString());
            } catch (IOException ex)
            {
                return null;
            }
        }
    }

Coinbase имеет REST API что дает вам доступ к историческим ценам с их сайта. Данные, похоже, показывают спотовую цену Coinbase (в долларах США) примерно каждые десять минут.

результаты возвращаются в формате CSV. Вы должны запросить номер страницы, который вы хотите через API. Есть 1000 результатов (или по цене) на странице. Это примерно 7 дней данных на страницу.

выскабливание его в JSON с узлом.js было бы весело:)

https://github.com/f1lt3r/bitcoin-scraper

enter image description here

[
  [
    1419033600,  // Timestamp (1 for each minute of entire history)
    318.58,      // Open
    318.58,      // High
    318.58,      // Low
    318.58,      // Close
    0.01719605,  // Volume (BTC)
    5.478317609, // Volume (Currency)
    318.58       // Weighted Price (USD)
  ]
]

Comments

    Ничего не найдено.